徐娇
职称：讲师
学历学位：博士研究生
学科方向：计算数学
研究方向：数据科学的理论与算法
联系方式：xujiao@hbnu.edu.cn
办公室：信息大楼10705
| 个人简介
徐娇，理学博士。2025年6月博士毕业于兰州大学计算数学专业，研究方向为数据科学的理论与算法，目前主要从事稀疏信号处理、低秩矩阵恢复等相关研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省教育厅科学研究计划项目等。在Inverse Problems、Signal Processing、Neurocomputing等国际期刊发表学术论文数篇。
| 教学及人才培养
主讲《抽象代数》、《高等数学》、《矩阵分析》等课程；
指导本科生参加数学建模及各类高水平学科竞赛。欢迎对此感兴趣的同学联系。| 主要科研课题
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），《低秩矩阵恢复与异常值协同检测的高性能算法与理论研究》（No. 12601725）2027.1-2029.12，在研，主持.
2. 湖北省教育厅科学研究计划青年人才项目，《基于非凸稀疏优化的轴承振动信号恢复与早期故障检测算法研究》（No. Q20252502）2025.1-2027.12，在研，主持.
3. 国家自然科学基金面上项目，《三类大规模稀疏相位恢复问题的数学模型理论及其高性能求解算法研究》(No. 12471353) 2025.01-2028.12. 在研，参与.
| 代表性论文论著
[1] Xu, Jiao; Li, Peng; Zheng, Bing; Sparse signal recovery from phaseless measurements via l_1^2-\alphal_2^2 minimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2027 (491): 117984.
[2] Xu, Jiao; Li, Peng; Zheng, Bing; Matrix recovery from nonconvex regularized least absolute deviations, Inverse Problems, 2024 (40): 065002.
[3] Xu, Jiao; Li, Peng; Zheng, Bing; Two novel models with nuclear norm for robust matrix recovery, Signal Processing, 2024 (218): 109372.
[4] Xu, Jiao; Yuan, Yongxin; A direct method for updating mass and stiffness matrices with submatrix constraints, Linear and Multilinear Algebra, 2022 (70): 4266-4281.
[5] Han, Chunhao; Xu, Jiao*; First/second-order norm-based gradient neural networks for dynamic linear matrix equation, Neurocomputing, 2025 (654): 131072.
[6] Han, Chunhao; Xu, Jiao; Zheng, Bing; A novel robust and predefined-time zeroing neural network solver for time-varying linear matrix equation, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2025 (48): 6048–6062.
[7] Han, Chunhao; Xu, Jiao; Zheng, Bing; A second-order projection neurodynamic approach with exponential convergence for sparse signal reconstruction, Applied Soft Computing, 2024 (165): 112044.
[8] Han, Chunhao; Zheng, Bing; Xu, Jiao; A modified noise-tolerant ZNN model for solving time-varying Sylvester equation with its application to robot manipulator. Journal of the Franklin Institute, 2023 (360): 8633-8650.
| 主要荣誉及获奖
2026年指导1篇本科毕业论文被评为校级优秀学士学位论文；
2023-2024年度国家奖学金；
2025年度甘肃省“优秀毕业生”称号；
2015-2016年度国家奖学金；
2018年度安徽省“品学兼优毕业生”称号。
