徐娇
职称：讲师
学历学位：博士研究生
学科方向：计算数学
研究方向：数据科学的理论与算法
联系方式：xujiao@hbnu.edu.cn
办公室：信息大楼10705
| 个人简介
徐娇，理学博士。2025年6月博士毕业于兰州大学计算数学专业，研究方向为数据科学的理论与算法，目前主要从事稀疏信号处理、低秩矩阵恢复等相关研究工作。在Inverse Problems、Signal Processing、Neurocomputing等国际期刊发表学术论文数篇。
| 主要科研课题
参与国家自然科学基金面上项目，《三类大规模稀疏相位恢复问题的数学模型理论及其高性能求解算法研究》(No. 12471353) 2025.01-2028.12.
| 代表性论文论著
[1] Xu, Jiao; Li, Peng; Zheng, Bing; Matrix recovery from nonconvex regularized least absolute deviations, Inverse Problems, 2024 (40): 065002.
[2] Xu, Jiao; Li, Peng; Zheng, Bing; Two novel models with nuclear norm for robust matrix recovery, Signal Processing, 2024 (218): 109372.
[3] Xu, Jiao; Yuan, Yongxin; A direct method for updating mass and stiffness matrices with submatrix constraints, Linear and Multilinear Algebra, 2022 (70): 4266-4281.
[4] Han, Chunhao; Xu, Jiao*; First/second-order norm-based gradient neural networks for dynamic linear matrix equation, Neurocomputing, 2025 (654): 131072.
[5] Han, Chunhao; Xu, Jiao; Zheng, Bing; A second-order projection neurodynamic approach with exponential convergence for sparse signal reconstruction, Applied Soft Computing, 2024 (165): 112044.
| 主要荣誉及获奖
2023-2024年度国家奖学金；
2025年度甘肃省“优秀毕业生”称号；
2015-2016年度国家奖学金；
2018年度安徽省“品学兼优毕业生”称号。
