黄收友
职称：副教授
学历学位：博士
学科专业：概率论与数理统计
研究方向：统计学习理论
联系方式：电子邮箱：hsy2527@hbnu.edu.cn
办公室：信息大楼 10806 室
| 个人简介
黄收友，博士，副教授，硕士生导师目前就职于湖北师范大学数学与统计学院，主要从事机器学习相关研究工作。
近年来，围绕带噪声环境下学习算法的泛化性能评估、稳健损失函数设计与分析、重尾噪声条件下的学习理论等问题开展系统研究，在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Journal of Complexity、Journal of Approximation Theory、Neurocomputing、Analysis and Applications、《中国科学：数学》等主流期刊发表学术论文十余篇。
主持国家自然科学基金数学天元项目、国家留学基金委项目、湖北省自然科学基金联合基金项目和湖北省教育厅科研项目各 1 项；参与国家自科基金项目、国家社科基金项目和湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目多项。
| 教学及人才培养
主要承担本科生《概率论》《数学分析》和研究生《机器学习》等课程的教学工作，注重将前沿研究成果融入课堂教学，重视学生数学基础与编程能力的综合培养。
指导本科生参加数学建模与学科竞赛，多名学生在省级及以上竞赛中获奖。指导研究生若干名。欢迎数学基础较好、编程能力突出的同学报考研究生或加入科研团队。
| 主要科研课题
1. 国家自然科学基金数学天元基金项目
2. 国家留学基金委公派出国项目
3. 湖北省自然科学基金联合基金项目
4. 湖北省教育厅科研项目
5. 国家自然科学基金项目
6. 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目
| 代表性论文论著
[1] Shouyou Huang, Zhiyi Zeng, Siying Jiang Generalization bounds for pairwise learning with Huber loss. Neurocomputing, 2025,。
[2] Shouyou Huang, Yunlong Feng, Qiang Wu. Fast rates of Gaussian empirical gain maximization with heavy-tailed noise. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022。
[3] Shouyou Huang Fast rates of minimum error entropy with heavy-tailed noise. Journal of Approximation Theory, 2022,。
[4] Shouyou Huang, Yunlong Feng, Qiang Wu Learning theory of minimum error entropy under weak moment conditions. Analysis and Applications, 2022。
[5] Shouyou Huang. Robust learning of Huber loss under weak conditional moment. Neurocomputing, 2022。
[6] Shouyou Huang, Qiang Wu. Robust pairwise learning with Huber loss. Journal of Complexity, 2021。
| 主要荣誉及获奖
多次荣获优秀班主任、优秀共产党员“科研之星”、优秀实习指导老师、教学优秀和综合优秀。
